Equipo

  • Nuestro equipo está formado por un grupo de doctores y técnicos profesionales procedentes de la Universidad Autónoma de Madrid y con experiencia en prestigiosas empresas de investigación de mercados y análisis de datos.
  • Todos ellos contamos con una amplia experiencia de más de 25 años en consultoría basada en la recopilación y análisis de información tanto cuantitativa como cualitativa.
  • Nuestra experiencia, tanto dentro como fuera de la universidad, permite fusionar el mundo académico y el empresarial.
  • Con ello conseguimos combinar el rigor científico con la realidad de la empresa, garantizando así la calidad de nuestro trabajo.

Ramón Mahía
Profesor Titular Dpto. Economía Aplicada UAM. Profesor en Master de Formación de Especialistas en Investigación Social y Análisis de Datos del Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS). Profesor Visitante Université Paris–Dauphine.
Acumula casi 30 años de experiencia en el tratamiento y
análisis de datos y en la práctica de la modelización predictiva.
Es además experto en diseño muestral y trabajo de campo y
ha coordinado diversas encuestas tanto a nivel nacional como internacional.
Acredita una amplia experiencia en materia de investigación, habiendo participado en numerosos proyectos competitivos para instituciones nacionales e internacionales.
Socio fundador de SMARTQUEST.

Rafael de Arce
Profesor de Econometría y métodos cuantitativos en la UAM desde 1995 y del CIS desde 2005. Ha dirigido y/o participado en más de 20 proyectos de investigación financiados por la UE y diversas instituciones públicas y privadas. Desde 1993, como investigador asociado del Instituto de Predicción Económica L. R. Klein, ha participado como consultor en más de una treintena de proyectos para distintas empresas nacionales e internacionales. Su labor se centra en el análisis estadístico y econométrico, habiendo desarrollado distintos proyectos principalmente para empresas del sector energético, gran consumo y comercio internacional.
Socio fundador de SMARTQUEST.

Eva Medina
Profesora en el Dpto. de Economía Aplicada de la UAM desde el año 2000 en el área del análisis de datos tanto en grado como en postgrado. Forma parte del equipo de investigación del Instituto de Predicción Económica LR Klein desde 1998, siendo su especialidad la Econometría, el Análisis Multivariante, y la Prospectiva y Métodos de Planificación Estratégica. Ha participado en distintos proyectos competitivos de investigación, tanto nacionales como internacionales (financiados por la Comisión Europea, el Consejo Económico y Social o el Ministerio de Trabajo y Asuntos Sociales entre otros). También ha realizado labores de consultoría y participado en numerosos contratos de transferencia para distintos organismos y empresas tanto del sector público como privado.
Socia fundadora de SMARTQUEST.

Álvaro J. Méndez
Profesor Dpto. Economía Aplicada UAM de Econometría e Informática. Profesor de Machine Learning y Métodos Cuantitativos Master Big Data y
Market Research and Consume Behaviour, IE Madrid. Co-Director Académico Master Big Data, IE Madrid. Director Académico Executive Education, elev8.
Casi 30 años de experiencia como Consultor Principal de Analítica Avanzada e
Investigación de Mercados en diferentes empresas españolas y europeas.
Casi 30 años de experiencia como profesor de Machine Learning, Métodos Cuantitativos, Econometría e Informática en instituciones públicas y privadas.
Investigador en análisis genómico y en deep learning.
Socio fundador de SMARTQUEST.